近日，江南（中国）经济管理学院饶卫振教授团队在《系统工程理论与实践》发表题为“客户参与物流协作配送的最优价格折扣激励策略研究”的文章。饶卫振教授指出：“物流企业应依托平台数据动态调整价格折扣，激励客户参与物流协作配送，兼顾客户体验与运营效率，实现多方共赢。”

物流协作配送可降本减排，但传统模式通常只考虑物流企业之间的合作，而忽略了客户是否愿意接受其他企业的服务。如果客户不愿意，即使物流企业有意愿参与合作，也可能无法有效执行协作配送计划。现实中，客户可能因为服务质量、信任度或品牌偏好等原因，不愿意更换物流服务提供商，如果客户拒绝协作，物流企业必须保留原有配送路线，导致成本节约效果大打折扣。因此，客户是否愿意参与协作直接影响物流联盟的运营效果。基于此，本文将客户参与意愿纳入协作配送模型，利用数学建模和估算方法，提出了一种基于数字化平台的价格折扣激励策略。研究发现：客户参与协作比例的提升显著提高了协作成本节约；提出的价格折扣估算方法解决了传统方法在时效性和精确性上的不足，为数字化平台实时决策提供工具。文章将客户选择纳入物流协作的决策框架，通过“数据驱动+数学建模”，解决了传统模式中“重企业、轻用户”的缺陷，为物流行业降本增效提供了新思路。